BUSINESS Analytics
So steuern Sie Ihr Business heute
SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud
Fach- und Prozesswissen
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Modularer Aufbau
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Zeitgemäße Methoden
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Datenanalyse und Prozesse
BUSINESS ANALYTICS
In Zeiten der Digitalisierung stehen die Unternehmen vor große Herausforderungen, da Echtzeitinformationen für eine agile Unternehmessteuerung benötigt werden. Der Vertrieb ist zunehmend von externen und intelligent verknüpften Daten abhängig. Das Netz muss immer mehr Dienstleister in komplexen und kostensensiblen Infrastruktur Projekten steuern und der Kundenservice betreibt immer mehr digitale Serviceprozesse. Auch die IT braucht eine robuste BI Plattform, um das stetig steigende Datenvolumen zu beherrschen, externe Datenquellen einzubinden und die Abbildung komplexer KPIs für das Business zu gewährleisten.
Business Analytics in der Energiewirtschaft
Unser Leistungen umfassen:
Enterprise Analytics Landscape
Die TERVEER GmbH ist aktiver Teil der digitalen Transformation in der Energiewirtschaft. Wir
erschaffen mit unseren Kunden den Aufbau einer SAP BW4HANA und SAC-Systemlandschaft
im Sinne eines „Single Point of Information and Truth“. Gemeinsam digitalisieren wir ihre Geschäftsprozesse und entwickeln ein Enterprise Analytics Landscape mit dem Ziel innovative Datenmodelle im Ökosystem unserer Energiewirtschaft zu schaffen.
Die Kompetenz
Wir haben nachhaltige Branchenerfahrung in den alten und neuen Geschäftsmodellen. Unsere Teams verfügen über Kenntnisse sowohl alter als auch neuer BI Anforderungen und bringen fundiertes Wissen über die Technologie und deren Einsatzmöglichkeiten mit. Unsere strategischen Kenntnisse über die SAP Roadmap for Utilities und die nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung komplexer BI Lösungen in unserer Industrie machen uns aus. Durch Business Analytics wird zudem die Kundenzufriedenheit gesteigert und Servicekosten reduziert, da Echtzeitmonitoring der Serviceprozesse möglich ist. Diese Zufriedenheit unserer Kunden lassen sich auch aus den ausgewiesenen Kundenreferenzen entnehmen.
Der Ansatz
Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer zukunftsfähigen Daten- und Analyselandschaft zur flexiblen Datenbereitstellung und -nutzung. Somit erreichen wir eine höhere Datenqualität und deren Nachvollziehbarkeit. Durch die Automatisierung des Unternehmens-Berichtswesens wird der manuelle Aufwand verringert. Des Weiteren ermöglicht die Nutzung erprobter Algorithmen eine Mustererkennung in Ihren Geschäftsdaten. Unser Ansatz enthält den Aufbau KPI- getriebener, bedarfsgerechter Dashboards als einen zentralen Zugangsort zu steuerungsrelevanten Informationen.
Unsere Leistungen
Dazu gehören die Entwicklung Ihrer Enterprise Analytics Landscape [EAL] Strategie, der Aufbau eines rollenspezifischen, KPI-getriebenen Dashboards, die Entwicklung eines bedarfsgerechten SAP BW 4HANA Datenmodells, die Integration Prozess und Reporting relevanter, neuer und externer Datenquellen, die kollaborative, agile Umsetzung der Anforderungen, der Aufbau innovativer Datenmodelle unter Nutzung der Möglichkeit der Implementierung von Business Algorithmen, DSGVO konforme Datenzugriffe mittels eines durchgängigen Rollen- und Berechtigungskonzeptes, der Aufbau von Kennzahlen und Wertetreiberbäumen zum Monitoring und die Steuerung der Prozess- und Geschäftsentwicklung, Präsentation der Information in SAP Analytics Cloud Dashboards und digitalen Board Rooms und die Etablierung von Betriebskonzepten für komplexe BI Landschaften.
Enterprise Analytics Landscape
Die TERVEER GmbH ist aktiver Teil der digitalen Transformation in der Energiewirtschaft. Wir
erschaffen mit unseren Kunden den Aufbau einer SAP BW4HANA und SAC-Systemlandschaft
im Sinne eines „Single Point of Information and Truth“. Gemeinsam digitalisieren wir ihre Geschäftsprozesse und entwickeln ein Enterprise Analytics Landscape mit dem Ziel innovative Datenmodelle im Ökosystem unserer Energiewirtschaft zu schaffen.
Der Ansatz
Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer zukunftsfähigen Daten- und Analyselandschaft zur flexiblen Datenbereitstellung und -nutzung. Somit erreichen wir eine höhere Datenqualität und deren Nachvollziehbarkeit. Durch die Automatisierung des Unternehmens-Berichtswesens wird der manuelle Aufwand verringert. Des Weiteren ermöglicht die Nutzung erprobter Algorithmen eine Mustererkennung in Ihren Geschäftsdaten. Unser Ansatz enthält den Aufbau KPI- getriebener, bedarfsgerechter Dashboards als einen zentralen Zugangsort zu steuerungsrelevanten Informationen.
Die Kompetenz
Wir haben nachhaltige Branchenerfahrung in den alten und neuen Geschäftsmodellen. Unsere Teams verfügen über Kenntnisse sowohl alter als auch neuer BI Anforderungen und bringen fundiertes Wissen über die Technologie und deren Einsatzmöglichkeiten mit. Unsere strategischen Kenntnisse über die SAP Roadmap for Utilities und die nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung komplexer BI Lösungen in unserer Industrie machen uns aus. Durch Business Analytics wird zudem die Kundenzufriedenheit gesteigert und Servicekosten reduziert, da Echtzeitmonitoring der Serviceprozesse möglich ist. Diese Zufriedenheit unserer Kunden lassen sich auch aus den ausgewiesenen Kundenreferenzen entnehmen.
Unsere Leistungen
Dazu gehören die Entwicklung Ihrer Enterprise Analytics Landscape [EAL] Strategie, der Aufbau eines rollenspezifischen, KPI-getriebenen Dashboards, die Entwicklung eines bedarfsgerechten SAP BW 4HANA Datenmodells, die Integration Prozess und Reporting relevanter, neuer und externer Datenquellen, die kollaborative, agile Umsetzung der Anforderungen, der Aufbau innovativer Datenmodelle unter Nutzung der Möglichkeit der Implementierung von Business Algorithmen, DSGVO konforme Datenzugriffe mittels eines durchgängigen Rollen- und Berechtigungskonzeptes, der Aufbau von Kennzahlen und Wertetreiberbäumen zum Monitoring und die Steuerung der Prozess- und Geschäftsentwicklung, Präsentation der Information in SAP Analytics Cloud Dashboards und digitalen Board Rooms und die Etablierung von Betriebskonzepten für komplexe BI Landschaften.
Die Phasen einer Business Analytics Strategie für Energieversorger
1. Was ist geschehen
Reporting Dashboard
- Identifikation und Anbindung der relevanten Datenquellen
- Regemäßiger Abruf von Daten
- Überblick der Geschäftsabläufe
2. Warum ist es geschehen?
Echtzeit-Analysen
- Geschäftsprozesse analysieren
- Virtueller Zugriff auf Quellsysteme
- Streaming Analysen
3. Wo ist es geschehen?
Visual Analytics
- Visualisierungstools
- Verwendung von interaktiven Grafiken
- Identifizierung von Trends und Mustern
- Alarmierung bei Abweichung & Ausnahmen
4. Wann ist es geschehen?
Predictive Analytics
- Vorhersagen und Prognosen in Geschäftsprozesse integrieren
- Use und Business Cases erstellen
- Aufbau Predictive Excellence Team
5. Was ist zu tun?
Prescriptive Analytics
- Vorschläge zu bestimmten Maßnahmen und Handlungen, um Geschäftsziele zu erreichen
- Digital Boardroom
2. Warum ist geschehen?
Echtzeit-Analysen
- Geschäftsprozesse analysieren
- Virtueller Zugriff auf Quellsysteme
- Streaming Analysen
1. Was ist geschehen
Reporting Dashboard
- Identifikation und Anbindung der relevanten Datenquellen
- Regemäßiger Abruf von Daten
- Überblick der Geschäftsabläufe
2. Warum ist es geschehen?
Echtzeit-Analysen
- Geschäftsprozesse analysieren
- Virtueller Zugriff auf Quellsysteme
- Streaming Analysen
3. Wo ist es geschehen?
Visual Analytics
- Visualisierungstools
- Verwendung von interaktiven Grafiken
- Identifizierung von Trends und Mustern
- Alarmierung bei Abweichung & Ausnahmen
4. Wann ist es geschehen?
Predictive Analytics
- Vorhersagen und Prognosen in Geschäftsprozesse integrieren
- Use und Business Cases erstellen
- Aufbau Predictive Excellence Team
5. Was ist zu tun?
Prescriptive Analytics
- Vorschläge zu bestimmten Maßnahmen und Handlungen, um Geschäftsziele zu erreichen
- Digital Boardroom